做一个有温度和有干货的技术分享作者 —— Qborfy
之前两篇文章对于 AI 有了初步的了解,但是如何应用 AI 技术呢?去调用 openai 的接口,或者国内的接口都需要付费,而且接口调用次数有限,所以我们需要部署一个本地的大模型,这样就可以自己使用,而且可以自己控制调用次数。正好最近 DeepSeek比较火热,所以我们就在本地尝试部署一下 DeepSeek-R1大模型吧。
1. 了解DeepSeek-R1
在开始之前,我们需要先了解一下 DeepSeek, 官网介绍是这么写的:
探索未至之境,DeepSeek-V3 在推理速度上相较历史模型有了大幅提升。
在目前大模型主流榜单中,DeepSeek-V3 在开源模型中位列榜首,与世界上最先进的闭源模型不分伯仲。
同时它开源了几个大模型,主要如下:
- DeepSeek-R1,总参数671B,上下文长度最大支持128K,是在性能对齐 OpenAI-o1 正式版。
- DeepSeek-V3,DeepSeek 上一代开源大模型。
因此,作为最新的大模型,DeepSeek-R1 是我们部署的首选。接下来我们继续了解 DeepSeek-R1。
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